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Data Product Manager (H/F) | Stage

À propos

Liora est une école de formation tech nouvelle génération, née en 2025 du rebranding de DataScientest.

Nous aidons les talents de demain à acquérir les compétences qui comptent vraiment dans un monde en constante transformation.

Notre conviction : l’éducation au XXIᵉ siècle doit être innovation technologique, pratique, et centrée sur l’humain. Nous offrons une pédagogie hybride unique qui combine apprentissage autonome, mentorat expert et interactions directes avec des professionnels de la tech.

Pour cela, nous avons développé une pédagogie hybride unique, combinant apprentissage autonome, mentorat par des experts et interactions directes avec des professionnels de la tech.

Liora propose des parcours d’excellence, 100 % à distance, dans les domaines clés de la tech :

  • Data & Intelligence Artificielle

  • Cloud & Développement

  • Cybersécurité

  • Digital

Nos formats bootcamp intensifs et part-time permettent à chacun d’apprendre à son rythme, où qu’il soit, grâce à une plateforme “ready-to-code” orientée projets concrets.

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Data Product Manager du pôle Data Science, vous serez amenés à intervenir sur le parcours Data Product Manager (en priorité) et sur les parcours Data Scientist et Data Analyst. Le rôle s’articule autour des axes suivants :

  • Développement : mise à jour et création de cours sur la conception et le développement de produits digitaux, et également de notebooks Python sur des sujets clés de Data Science.

  • Application : accompagnement d’apprenants sur des projets de Data Product Manager (mais aussi de Machine Learning et Data Analysis).

  • Pédagogie : participation à l’animation de Masterclasses et d’évènements Data.

  • Autoformation : recherche sur des technologies complexes et récentes de Data Science, notamment en Data Product Management, pouvant mener à la rédaction d’articles scientifiques.

Profil recherché

  • Issu.e d’une école de commerce avec une spécialisation en analyse de données et/ou d’une formation orientée Data Science ou Intelligence Artificielle.

  • Bonne maîtrise des outils de Gestion de Projet, Produit et éventuellement de Business Intelligence.

  • Bonne maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning associées.

  • Motivé.e à monter rapidement en compétences en Data Science.

  • Les connaissances en Data Engineering et en MLOps sont un plus.

  • Très bon niveau écrit et oral en français et anglais.

  • Appétence pour la pédagogie et le monde de la formation.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (3 à 6 mois)
  • Lieu : Courbevoie
  • Télétravail ponctuel autorisé

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